對絕大部分江門物流公司來說優(yōu)化物流運作是當時公司降低本錢的有效手法，過去一段時間里美國的許多公司將精力會集在業(yè)務(wù)流程自動化和相關(guān)物流信息搜集上，這些方法已經(jīng)獲得成效，協(xié)助公司降低了本錢，一同也為物流優(yōu)化奠定了計算機硬軟件基礎(chǔ)。在這樣的布景下，喬治亞理工大學物流研究所主任，美國物流專家拉特利夫博士撰寫一份白皮書，提出物流優(yōu)化的十條準則。
算法——以獨立結(jié)構(gòu)處理單個問題
物流優(yōu)化技能之間最大的區(qū)別在于計算機尋求物流優(yōu)化途徑的算法。毫無疑問，關(guān)于每類物流問題都有各自的特色，有必要針對每個不同的問題開發(fā)相關(guān)的計算機算法來供給最佳的優(yōu)化計劃。但是值得注重的是：
·算法結(jié)構(gòu)有必要可以被每個物流優(yōu)化系統(tǒng)識別和了解；
·優(yōu)化的算法要有彈性，可以在使用時和其他系統(tǒng)諧和。物流優(yōu)化問題有許多或許的計劃，如貨物運輸容量的削減有時有不可勝數(shù)種或許的計劃。使用不合適的算法結(jié)構(gòu)意味著計算機挑選的計劃或許以一些不可靠的、違背優(yōu)化準則的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，或許整個計劃的運算時間過長，甚至得不出計劃。
運算——運算途徑有必要在有用時間內(nèi)算出優(yōu)化計劃
由于每一個實踐物流問題都有不可勝數(shù)的優(yōu)化計劃，因此需求強健的計算機來支撐運算，它能確保在合理的時間內(nèi)計算出最好的物流優(yōu)化計劃。顯然，由于優(yōu)化技能要在實踐運轉(zhuǎn)環(huán)境中靈敏得到結(jié)束，因此在短時間內(nèi)得出最優(yōu)計劃是必要的。與單一的計算機運算比較，強健的計算機網(wǎng)絡(luò)途徑可以供給更好、更快的處理計劃。
人才——專業(yè)的人才有必要占主導(dǎo)地位
優(yōu)化技能發(fā)展靈敏，但是假定沒有一些專業(yè)的技能人才來把握，它不會獲得預(yù)期的作用。這些技能人才干確保運用數(shù)據(jù)、模型的正確性，技能投入到實踐中能按規(guī)劃的運轉(zhuǎn)。只是希望通過一些數(shù)據(jù)搜集，運用模型和軟件分析而沒有技能人才的支撐是不現(xiàn)實的，他們主導(dǎo)著常識和閱歷。
流程——商業(yè)流程的運作有必要支撐優(yōu)化并且確保進步的空間
物流優(yōu)化是一個不斷累積改動的進程，由于物流的方針、規(guī)則和進程并不是一塵不變的。當改動來臨的時分，不但數(shù)據(jù)、模型、算法需求做出相應(yīng)的改動，潛在的商業(yè)流程也需求考慮怎么改動來支撐新的優(yōu)化計劃。商業(yè)流程假定不能支撐優(yōu)化或許確保物流優(yōu)化的進步空間將會導(dǎo)致優(yōu)化技能不能被有用使用甚至是無用的。
出資報答——出資報答有必要考慮整個技能、人才和施行
天下沒有免費的午飯，物流優(yōu)化需求許多的資金、技能和人才，出資報答需求考慮兩點：
·整體優(yōu)化價值的評估；
·優(yōu)化計劃的比較，優(yōu)化技能的選擇。
在本錢價值預(yù)算方面，當公司有現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)途徑、應(yīng)用軟件之后，一般都過低估量運用物流優(yōu)化技能的本錢，而這些都需求有專業(yè)人才來結(jié)束。很少有成功使用物流優(yōu)化技能的本錢低于開端的技能本錢價值預(yù)算的案例。假定在初期物流優(yōu)化的總本錢能得到控制，則整個計劃的本錢一般就會削減。
在預(yù)算出資報答時，有必要要有好的方法抉擇一個基準線，衡量技能價值和人才的作用，衡量進步的作用，然后考慮進一步的優(yōu)化。由于數(shù)據(jù)有時效性，施行進程需求不斷的被注重，沒有公司可以十分精確的預(yù)見他們的物流優(yōu)化計劃實踐可以獲得怎樣的作用。
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